Cultureel-erfgoedinstellingen beheren duizenden originele cartoons, vaak zonder essentiële informatie zoals publicatiedatum, titel of zelfs bijschrift. Deze gegevens werden immers meestal pas toegevoegd tijdens de redactionele productie. Het handmatig opzoeken van deze context is tijdrovend en belemmert de toegankelijkheid van deze waardevolle collecties. Het tweejarig project ‘Cartoons in Context’ van ADVN en AMSAB-ISG wil daar verandering in brengen.
Binnen het project wordt een innovatieve applicatie ontwikkeld die artificiële intelligentie en beeldherkenning combineert om:
- originele cartoons automatisch te koppelen aan hun gepubliceerde versie in gedigitaliseerde kranten en tijdschriften;
- contextinformatie (tijdschrift, datum, pagina, tekenaar, titel, bijschrift) automatisch toe te voegen aan de collectiegegevens;
- alle gepubliceerde cartoons in gedigitaliseerde periodieken te detecteren en op te nemen in een doorzoekbare onderzoeksdatabank.
Doelstellingen
Cartoons in Context wil niet alleen de toegang tot de collecties van ADVN en Amsab-ISG verbeteren, maar ook bouwen aan een technologische infrastructuur voor de hele erfgoedsector. Onderzoekers krijgen toegang tot een ongekende hoeveelheid nieuwe bronnen, terwijl het brede publiek het cartoonerfgoed kan (her)ontdekken via een afsluitende tentoonstelling in het Europees Cartoon Centrum.
Projectinformatie
- Cartoons in Context is een tweejarig cultureel erfgoedproject gefinancierd door de Vlaamse Gemeenschap, Departement Cultuur, Jeugd en Media. (april 2026-maart 2028)
- Projectcoördinatie: ADVN (ida.deboodt@advn.be)
- Partners: Amsab-ISG, Benoît Crucifix, CAVA, Europees Cartoon Centrum (ECC), meemoo, Bibliothecair Erfgoed, Stripgids, KU Leuven DigitGLAM, FARO, GhentCDH
- Projectinformatie
Rol GhentCDH
- Het GhentCDH fungeert als adviserend partner voor het project in verband met het ontsluiten en bestuderen van digitale erfgoedcollecties in het algemeen en gebruik van deep learning methode voor het identificeren en verzamelen van illustraties (strips, cartoons, foto’s) in grote bronnencollecties in het bijzonder.
- Bas Vercruysse is lid van de stuurgroep en adviseert over de methodologie van Visual Language Models en Computer Vision toegepast op erfgoedcollecties